Guía de Pruebas Virtuales: Aumentar las ventas de moda online

La tecnología de prueba virtual está transformando las compras de moda en línea al permitir a los clientes ver cómo les sienta y les queda la ropa en tiempo real. Combina IA, RA y aprendizaje automático para reducir la incertidumbre, aumentar la confianza y mejorar las ventas hasta en un 94 %. Grandes marcas como H&M y Goddiva ya la utilizan para mejorar la experiencia del cliente y reducir las devoluciones. Entre sus principales características se incluyen:

• Vistas de 360 grados de las prendas
• Recomendaciones de tallas basadas en inteligencia artificial
• Avatares personalizados

Los minoristas pueden integrar fácilmente esta tecnología utilizando API y SDK, haciendo que las compras sean más interactivas y reduciendo las tasas de devolución. ¿Está listo para mejorar su plataforma de comercio electrónico? Empieza por dar prioridad a los elementos visuales de alta calidad, el diseño compatible con dispositivos móviles y la gestión segura de los datos.

[Shopify](https://www.shopify.com/) Virtual Try On

Cómo funciona la tecnología de prueba virtual

La tecnología de prueba virtual combina IA, RA y visión por ordenador para ayudar a los clientes a previsualizar los productos de forma realista antes de realizar una compra. Este enfoque está cambiando la forma en que los compradores interactúan con los productos en línea, ofreciendo visualizaciones detalladas que mejoran la experiencia de compra en general.

Tecnologías detrás de la prueba virtual

Los sistemas de prueba virtual se basan en tres tecnologías principales que funcionan juntas a la perfección:

• Inteligencia Artificial (IA): La IA procesa los datos del usuario, las medidas corporales y los detalles del producto para crear previsualizaciones precisas.
• Realidad aumentada (RA): La realidad aumentada superpone productos virtuales a imágenes del mundo real, mezclando ambas para obtener una vista previa realista.
• Aprendizaje automático: Los algoritmos mejoran la precisión con el tiempo aprendiendo de las interacciones y los comentarios de los usuarios.

Estas tecnologías forman la columna vertebral de los sistemas de prueba virtual, permitiendo una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Pasos del proceso de prueba virtual

A continuación se explica cómo funciona la tecnología de prueba virtual paso a paso:

1. Captura de imágenes: Los usuarios suben una foto o utilizan la cámara de su dispositivo para proporcionar datos de aspecto y medidas.

2. 2. Análisis de IA: El sistema evalúa características como medidas corporales, tono de piel y estructura facial.

3. Simulación del producto: El producto se renderiza digitalmente y se ajusta en cuanto a ajuste, color e iluminación para que coincida con el perfil del usuario.

Un buen ejemplo de ello es la colaboración de Goddiva con [Zyler](https://business.zyler.com/). Su sistema combina las herramientas de recomendación de tallas de Prime AI con funciones de prueba virtual, creando una experiencia de probador digital completa [^[5]](https://www.retailcustomerexperience.com/news/fashion-retailer-goddiva-unveils-ai-powered-digital-dressing-room/).

Conocer el funcionamiento de la tecnología de prueba virtual es clave para integrarla con éxito en una plataforma de comercio electrónico. A medida que esta tecnología avanza, se hace más accesible para que los minoristas en línea la adopten.

Incorporación de la prueba virtual a las plataformas de comercio electrónico

Incorporar la tecnología de prueba virtual a las plataformas de comercio electrónico es ahora mucho más fácil con la ayuda de API y SDK. Estas herramientas simplifican el proceso, ayudando a los minoristas a mejorar la satisfacción del cliente, reducir las tasas de devolución y aumentar las ventas.

Uso de API y SDK para la integración

Las API y los SDK facilitan la conexión de las herramientas de prueba virtual con los catálogos de productos al tiempo que gestionan la renderización 3D. Al implantar estas herramientas, los minoristas deben centrarse en la compatibilidad de plataformas, el rendimiento y la protección de los datos de los clientes. Empresas como [DataToBiz](https://www.datatobiz.com/virtual-tryon-platform/) ofrecen plataformas de prueba virtual adaptadas a los minoristas de moda, con API y SDK para agilizar el proceso [^[1]](https://www.webelight.com/blog/virtual-try-on-technology-solutions-transforming-the-e-commerce-landscape).

Para sacar el máximo partido de la tecnología de prueba virtual, los minoristas deben:

• Utilizar imágenes de productos de alta calidad para garantizar la precisión de las presentaciones virtuales.
• Establecer sistemas de datos sólidos para gestionar eficazmente las mediciones de los usuarios.
• Ofrecer instrucciones claras y asistencia para ayudar a los clientes a utilizar la función.
• Probar y perfeccionar periódicamente la experiencia de la prueba virtual para que siga siendo fluida y eficaz.

Ejemplos de éxito

Varias marcas de moda han obtenido grandes resultados con la tecnología de prueba virtual:

Solución basada en IA de Google Shopping
Google Shopping utiliza la IA para impulsar su función de prueba virtual, dando a los clientes más confianza a la hora de comprar moda de gama alta [^[4]](https://www.fashiondive.com/news/google-shopping-ai-virtual-tryon-dresses-simkhai/726326/).

El probador digital de Goddiva
Goddiva se asoció con Zyler para crear un probador digital, centrándose en un diseño fácil de usar y un manejo preciso de las medidas [^[5]](https://www.retailcustomerexperience.com/news/fashion-retailer-goddiva-unveils-ai-powered-digital-dressing-room/).

"La integración de la tecnología de prueba virtual impulsada por IA ha transformado la forma en que los clientes interactúan con nuestros productos en línea, lo que lleva a un mayor compromiso y a decisiones de compra más seguras", afirma un representante del equipo de Goddiva [^[5]](https://www.retailcustomerexperience.com/news/fashion-retailer-goddiva-unveils-ai-powered-digital-dressing-room/).

Plataformas como [SellerPic](https://www.sellerpic.ai/tools/virtual-try-on) también ofrecen herramientas avanzadas de prueba virtual que pueden añadirse a los sitios de comercio electrónico existentes. Estas herramientas utilizan la IA para ofrecer experiencias virtuales realistas y precisas.

Como demuestran estos ejemplos, el uso de funciones basadas en IA puede mejorar aún más la precisión y el realismo de las soluciones de prueba virtual, allanando el camino para mejorar aún más las experiencias de los clientes en el futuro.

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Utilizar la IA para mejorar las pruebas virtuales

La IA ha transformado la tecnología de prueba virtual, haciéndola más precisa y realista. Estos avances permiten a los clientes ver cómo les queda la ropa con una precisión impresionante.

Cómo mejora la IA las pruebas virtuales

La IA aporta varias funciones que mejoran la experiencia de la prueba virtual:

• Análisis corporal avanzado: Mediante el análisis de las fotos de los clientes, la IA determina las dimensiones corporales y el tono de la piel, garantizando un mejor ajuste.
• Representación en tiempo real: La IA ajusta los visuales de la ropa en tiempo real para alinearlos con los movimientos del cuerpo, creando una experiencia más realista.
• Predicción inteligente de tallas: La IA compara las medidas del cliente con las especificaciones del producto para recomendar la mejor talla.

Herramientas que aprovechan la IA en el comercio minorista de moda

Algunas plataformas han desarrollado potentes herramientas de prueba virtual basadas en IA y adaptadas a los minoristas de moda:

• [Revery.AI](https://www.revery.ai/about): Ofrece una completa solución de prueba virtual que ayuda a los minoristas a presentar una amplia gama de prendas con menos recursos [^[3]](https://www.glamar.io/blog/best-ai-try-on-for-online-shopping).
• SellerPic: Combina la tecnología de prueba virtual con otras funciones de optimización del comercio electrónico, lo que permite a los minoristas crear imágenes profesionales de los productos.

"Esperamos que la combinación de la imagen del cliente generada virtualmente junto con la recomendación de tallas exactas ayude a mejorar la confianza del cliente, aumentar las conversiones y reducir las devoluciones" - Amber Domenech, responsable de comercio electrónico de Goddiva [^[5]](https://www.retailcustomerexperience.com/news/fashion-retailer-goddiva-unveils-ai-powered-digital-dressing-room/).

Estas herramientas suelen integrarse con API y SDK, lo que facilita a los minoristas la adopción de funciones avanzadas de prueba virtual. Según los datos de Google Shopping, las imágenes de prueba virtual consiguen un 60% más de interacción que las fotos estándar [^[4]](https://www.fashiondive.com/news/google-shopping-ai-virtual-tryon-dresses-simkhai/726326/).

Para maximizar los beneficios de las pruebas virtuales basadas en IA, los minoristas deben:

• Utilizar imágenes de productos de alta calidad para mejorar el procesamiento de la IA
• Mantener los sistemas actualizados para mejorar el rendimiento
• Garantizar una integración perfecta con las plataformas de comercio electrónico existentes.
• Recoger y analizar activamente los comentarios de los clientes para mejorar.

Ventajas de las pruebas virtuales para los minoristas de moda

Mejores experiencias de compra

La tecnología de prueba virtual hace que las compras sean más interactivas al permitir a los clientes ver cómo les quedan los productos antes de comprarlos. Por ejemplo, la función de prueba virtual de Google Shopping ha dado lugar a un aumento del 60% en las visitas de alta calidad, y es más probable que los compradores visiten los sitios web de las marcas después de utilizarla [^[4]](https://www.fashiondive.com/news/google-shopping-ai-virtual-tryon-dresses-simkhai/726326/).

Un gran ejemplo es [Simkhai](https://simkhai.com/?srsltid=AfmBOorTBFvh1O_3Ud0Smp00U4RAJPyeOo1yVRP4uL5yi7ZPrxPF7xoJ), una marca de prêt-à-porter que se asoció con Google Shopping para conectar sus colecciones de pasarela con las compras en línea. Su función de prueba virtual permite a los clientes previsualizar y realizar pedidos anticipados de artículos directamente desde los desfiles de moda, lo que convierte la navegación casual en una experiencia atractiva [^[4]](https://www.fashiondive.com/news/google-shopping-ai-virtual-tryon-dresses-simkhai/726326/).

Reducción de las devoluciones y aumento de las ventas

Las herramientas de prueba virtual tienen un impacto directo en las ventas. Shopify ha registrado un aumento de las ventas del 94% cuando los clientes utilizan estas funciones [^[1]](https://www.webelight.com/blog/virtual-try-on-technology-solutions-transforming-the-e-commerce-landscape). Este éxito se debe a que los compradores se sienten más seguros a la hora de elegir, gracias a las previsualizaciones precisas de los productos.

Marcas como [Nike](https://www.nike.com/) y [Gucci](https://www.gucci.com/us/en/?srsltid=AfmBOooeW0sZ225X-Mmi5iZt11nwwebikUXyqXVORKPpiJsQ0LK5fm_t) utilizan pruebas virtuales de ropa y calzado, lo que ayuda a los clientes a tomar decisiones más inteligentes [^[3]](https://www.glamar.io/blog/best-ai-try-on-for-online-shopping). Esta tecnología también reduce prácticas como comprar varias tallas para probarse en casa, lo que ofrece a las empresas claras ventajas:

• Ahorro de costes: Menos devoluciones significan menos gastos de envío y tramitación.
• Oportunidades de crecimiento: Una mejor predicción de las tallas se traduce en mayores ventas y una mejor gestión del inventario.

Goddiva, un minorista de moda, utiliza herramientas de prueba virtuales basadas en IA para crear probadores digitales. Este enfoque no sólo reduce las devoluciones, sino que también hace que los clientes estén más satisfechos con sus compras [^[5]](https://www.retailcustomerexperience.com/news/fashion-retailer-goddiva-unveils-ai-powered-digital-dressing-room/).

Conclusión y próximos pasos

Resumen de ventajas clave

La tecnología de prueba virtual está cambiando las reglas del juego de la venta de moda en línea. Aumenta la participación con un incremento del 60% en las visitas a los productos, impulsa las ventas con un aumento del 94% en las conversiones y genera confianza en el cliente mediante recomendaciones de tallas basadas en IA [^[4]](https://www.fashiondive.com/news/google-shopping-ai-virtual-tryon-dresses-simkhai/726326/)[^[1]](https://www.webelight.com/blog/virtual-try-on-technology-solutions-transforming-the-e-commerce-landscape). Estas funciones abordan los puntos débiles habituales en las compras digitales de moda, haciéndolas más interactivas y fiables.

Pasos para la implantación

Si está listo para incorporar la tecnología de pruebas virtuales a su plataforma, a continuación le indicamos cómo empezar:

1. Elija al socio adecuado
   Colabore con proveedores como Zyler o DataToBiz, conocidos por ofrecer soluciones de prueba virtual a medida con funciones avanzadas de IA para minoristas de moda [^[3]](https://www.glamar.io/blog/best-ai-try-on-for-online-shopping).
2. Centrarse en la integración técnica
   Al integrar la tecnología de prueba virtual, preste atención a estas áreas clave:

   Enfoque de la implementación	Requisitos
   Compatibilidad con sistemas de comercio electrónico	Compatibilidad con las principales plataformas
   Tiempos de carga rápidos	Optimizado para un rendimiento rápido
   Diseño compatible con dispositivos móviles	Funciona perfectamente en todos los dispositivos
   Protección de datos del cliente	Tratamiento seguro de los datos de los usuarios

La colaboración de Goddiva con Zyler es un magnífico ejemplo de cómo la combinación de medidas precisas con funciones de prueba virtual puede transformar la experiencia de compra [^[5]](https://www.retailcustomerexperience.com/news/fashion-retailer-goddiva-unveils-ai-powered-digital-dressing-room/). Su éxito pone de manifiesto la importancia de priorizar la experiencia del usuario y la precisión técnica.

Para obtener los mejores resultados

• Utilizar imágenes de alta calidad de los productos
• Optimizar para dispositivos móviles
• Integrar API y SDK sin fisuras
• Proteger los datos de los clientes con sólidas medidas de seguridad
• Actualice y supervise periódicamente el rendimiento del sistema

Preguntas frecuentes

¿La prueba virtual reduce las devoluciones?

Sí, se ha demostrado que la tecnología de prueba virtual reduce las tasas de devolución de los minoristas de moda online. Los estudios revelan que el 42% de los compradores en línea creen que las imágenes de modelos estándar no les representan, lo que a menudo les lleva a dudar a la hora de realizar una compra [^[4]](https://www.fashiondive.com/news/google-shopping-ai-virtual-tryon-dresses-simkhai/726326/).

Esta tecnología ayuda a ofrecer una experiencia de compra más personalizada. He aquí cómo resuelve los problemas más comunes:

• Visualización de prendas en distintos tipos de cuerpo: Los compradores pueden ver cómo le quedarían las prendas a alguien con una figura similar.
• Recomendaciones de tallas precisas: Basadas en medidas individuales, lo que reduce los errores de tallaje.
• Avatares personalizados: Los clientes pueden ver cómo les quedaría la ropa.

Por ejemplo, Goddiva introdujo un probador digital que combina la prueba virtual con herramientas precisas de tallaje. Este enfoque ha transformado la forma en que los clientes compran por Internet [^[5]](https://www.retailcustomerexperience.com/news/fashion-retailer-goddiva-unveils-ai-powered-digital-dressing-room/).

Los minoristas que recurren a la prueba virtual informan a menudo de beneficios como:

• Mayor confianza en las compras
• Menos devoluciones por problemas de talla
• Mayor satisfacción con el producto final [^[1]](https://www.webelight.com/blog/virtual-try-on-technology-solutions-transforming-the-e-commerce-landscape)[^[2]](https://fashionista.com/2023/10/virtual-try-on-apps-technology-clothing-accessories).

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